Basic Formal Ontology
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1 天有情绪数据
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LLM 用于为材料科学创建符合 BFO 的分类法
Hossein Beygi Nasrabadi 将展示关于利用大型语言模型生成符合基本形式本体 (BFO) 的分类法的研究。这项题为“利用大型语言模型从结构化文本创建符合 BFO 的分类法：一个演示”的工作将在 ISWC2026 期间的 SeMatS2026 研讨会上展示。该研究侧重于为材料科学创建分类法，特别是拉伸测试。
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国防本体已对齐，以支持英国和北约数据基础设施
研究人员开发了一种方法来对齐英国和北约国防数据基础设施中使用的三个顶层本体：信息交换标准（IES）、高质量数据模型（HQDM）和基础形式本体（BFO）。这项工作解决了IES和HQDM之间缺乏公开对齐的问题，创建了一个手工制作的OWL交叉映射，并在合并后的本体上进行推理。研究结果被认为对于超越IES和HQDM的具体对齐之外的国防数据集成具有重要意义。
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英国、北约国防本体在新研究论文中实现对齐
本文详细介绍了对英国和北约国防数据基础设施至关重要的三个顶层本体的对齐：信息交换标准（IES）、高质量数据模型（HQDM）和基础形式本体（BFO）。该研究通过创建手工制作的OWL交叉映射，解决了IES和HQDM之间缺乏公开对齐的问题。通过对合并后的本体进行推理，该研究取得了超越特定对齐的重大成果。
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新方法使用形而上学本体承诺验证语义映射
研究人员开发了一种验证不同数据源之间语义映射的新方法。该方法基于本体本身的形而上学承诺，为确保数据一致性提供了一个新颖的框架。该论文通过一个涉及 Islamskiy entsiklopedicheskiy slovar' 和 Basic Formal Ontology 之间映射的案例研究来展示这种方法，重点关注基数约束。这些原则使用 SPARQL 查询来操作化，以验证映射管道结果。
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新本体BZKO增强了对德国战后赔偿记录的访问
研究人员开发了BZK本体（BZKO），以语义化方式表示和整合德国中央联邦卡片索引的历史赔偿记录。这个双层本体将领域语义与互操作性构造分开，结合了基于BFO的现实主义与RiC-O和PROV-O等档案标准。目标是实现“Wiedergutmachung”档案材料的溯因整合到数字人文基础设施中，为未来的知识图谱生成和本体验证提供便利。