basic education

新基准揭示大型语言模型在个性化学习路径规划方面存在困难

研究人员推出了 PersonaPath，这是一个旨在评估以知识为中心的个性化学习路径规划的新基准。该基准将 2,000 个详细的学习者画像与一个分层的知识图谱配对，该知识图谱涵盖了不同学科的教科书、单元和概念。使用大型语言模型 (LLM) 进行的初步评估显示，即使是最先进的模型在基础教育中的通过率也仅为 29.5%，适应性是一个重大瓶颈，因为没有模型的路径能达到 44.7% 的个性化学习者路径定制率。