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BaselOne26

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  1. COMMENTARY · CL_212422 ·

    AI 挑战传统单元测试方法

    传统的单元测试依赖于确定性行为,而这在 AI 系统、外部 API 或分布式系统中通常不存在。Mike Mannion 将在 #BaselOne26 上发表演讲,介绍如何在 AI 系统具有非确定性特性的情况下对其进行有效测试。他将使用他的开源项目 #PUnit 来演示对 AI 进行稳健测试的方法。

  2. COMMENTARY · CL_208734 ·

    BaselOne26 上分享了AI编码助手集成报告

    Frank Baier 在 Helvetia Baloise 分享了一份关于将 Claude Code 集成到大型企业软件项目的坦诚报告。在 BaselOne26 的演讲中,重点介绍了实际成果,详细说明了AI编码助手的哪些方面有效,哪些方面不足,以及50名工程师团队的总体经验教训。讨论旨在提供AI在企业软件开发中应用的现实视角,超越宣传口号。

  3. COMMENTARY · CL_196291 ·

    AI工作坊探讨识别有价值的AI技能

    在BaselOne26举办的一个工作坊中,由Java Champion jbaruch主持,探讨了识别哪些AI技能真正能带来价值的挑战。会议旨在帮助与会者区分有效的AI应用和那些表现不如预期的AI应用。

  4. TOOL · CL_191575 ·

    BaselOne26 会议将举办五场专家指导的人工智能和软件工程工作坊

    BaselOne26 会议将举办五场由国际专家主持的实践工作坊。这些工作坊涵盖一系列主题,包括 AI 技能、Java、软件评审、安全 RAG 以及领域故事与系统设计。本次活动旨在提供对会议演讲中讨论想法的实际应用。

  5. TOOL · CL_187178 ·

    BaselOne26 工作坊探讨使用 ReBAC 保护 RAG 管道安全

    在 BaselOne26 上,Sohan Maheshwar 的工作坊专注于保护检索增强生成(RAG)管道的安全。会议探讨了如何使用受 Google Zanzibar 模型启发的 ReBAC(基于关系的访问控制)等概念进行预过滤和后过滤,以保护企业 AI 数据。目标是确保用户只能访问这些系统中他们授权查看的数据。