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Base64
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AI模型被不可见字符欺骗，执行有害指令
研究人员发现，像GPT-4.1 mini和GPT-4o这样的大型语言模型可以通过微妙地改变输入来被欺骗，从而执行有害指令。通过插入不可见字符或使用同形异义字，模型通常会拒绝的指令能够成功执行。这不仅绕过了外部过滤器，还绕过了模型自身的安全机制，表明模型的判断力受到了这些混淆技术的损害。此外，这些技巧的有效性似乎是动态的，模型随着时间的推移变得更容易受到影响。
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AI 代理应对 Base64 漏洞和大规模 DDoS 攻击
最近一篇文章讨论了 Base64 编码虽然是合法的数据转换工具，但正日益被恶意行为者在 AI 代理攻击中利用。攻击者利用 Base64 隐藏代码的能力，使其在代码审查中难以检测，并允许其绕过安全过滤器，将其视为普通文本。这种混淆，加上大多数编程语言中易于解码的特性，使其成为供应链攻击和提示注入的有力武器。 在另一项发展中，AI 代理 Claude Code 在十分钟内成功抵御了 BridgeMind 面临的每秒 1300 万次请求的…