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Base Labs
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Baseten 发布 joey-1，一款面向高吞吐量任务的 2B 决策模型
Baseten 推出了 joey-1，这是一款由其 Base Labs 开发的 20 亿参数决策模型。该模型专为路由和分类等高吞吐量任务而设计，输出标签和校准后的概率，而非自由文本。它基于 Qwen3.5-2B，每百万 token 成本仅为 0.01 美元，并且在 Hugging Face 上提供开放权重。
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Base Labs 与 Hugging Face 和 Goodfire 合作开发开放权重人工智能安全
由 Baseten 最近成立的研究小组 Base Labs 已与 Hugging Face 和 Goodfire 启动了一项开放权重人工智能安全合作伙伴关系。该合作旨在开发和传播用于训练和监控开源人工智能模型的技术。该倡议侧重于在开放权重社区中推进负责任的人工智能实践。
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Goodfire 推出 AI 安全监控系统，成本削减 80%
Goodfire 推出了一款新的 AI 安全监控系统，旨在显著降低监控 AI 代理的成本。该系统可供 Baseten 客户使用，它使用“探针”来监控内部模型激活，而不是依赖二级 AI 模型进行输出审查。据报道，这种方法将监控成本削减了近 80%，并且延迟极低，同时在测试中成功检测到高比例的恶意活动。
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Base Labs与Hugging Face和Goodfire合作，致力于开放权重AI安全
Base Labs与Hugging Face和Goodfire AI合作，启动了一项旨在增强开放权重AI模型安全性的新计划。此次合作旨在开发和实施透明的安全评估与监控基础设施，以解决模型滥用问题。该伙伴关系力求为开放模型创建标准，将安全措施直接整合到其训练和部署过程中，而不是事后补救。