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实体 Barry Menglong Yao

Barry Menglong Yao

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  1. TOOL · CL_208532 ·

    通过电路分析揭示LLM概念学习动态

    一篇新研究论文探讨了大型语言模型(LLM)在持续预训练期间如何获取、保留和遗忘概念。该研究将这些动态与其内部的“概念电路”联系起来,并使用图度量来分析电路拓扑。研究结果表明,LLM的概念电路提供了学习和遗忘的一致信号,概念电路呈现出阶段性的时间模式。研究还表明,学习收益较高的概念可能会经历更大的遗忘,并且语义上相似的概念比弱相关概念的干扰更大。