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实体 Baris Karacan

Baris Karacan

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  1. RESEARCH · CL_06707 ·

    零样本 LLM 在 MIMIC-III 以外的临床文本分割方面展现出潜力

    研究人员开发了一种将临床笔记分割成章节的新方法，这有助于决策和 NLP 任务。他们创建了一个新的妇产科数据集来补充现有的 MIMIC-III 等数据集，从而能够比较监督式和零样本模型。虽然监督式模型在其训练领域内表现良好，但零样本模型在提供其生成的章节标题得到纠正的情况下，对新领域的适应性更好。