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实体 Bardienus Duisterhof

Bardienus Duisterhof

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  1. TOOL · CL_259516 ·

    PointZero 从网络视频数据中学习可迁移的3D动力学

    研究人员开发了PointZero,一种用于补全3D点轨迹以学习可迁移3D动力学的新颖方法,无需机器人动作标签。该方法通过将问题构建为预训练目标来利用网络视频数据。PointZero是一个基于Transformer的模型,在一个大型合成数据集上进行训练,在下游任务(如动作条件3D动力学预测和模仿学习)上表现出色,在多个基准测试中优于现有方法。

  2. RESEARCH · CL_86897 ·

    新的模态强制技术增强图像和深度生成

    研究人员开发了一种名为模态强制的新型训练后技术,该技术使文本到图像模型能够同时生成图像和深度图。该方法仅需要稀疏的深度数据,并且可以应用于现有的 Diffusion Transformer 模型。该技术表明,在更多图像数据上训练的更大模型可以产生更准确的深度预测,其中最强的模型在与最先进的单目深度估计器相比时取得了有竞争力的结果。