Bank of Canada
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机器学习模型难以在美元/加元汇率预测中胜过随机游走
一项发表在arXiv上的新研究探讨了各种机器学习模型在预测美元/加元汇率方面相对于随机游走基准的有效性。研究人员发现，虽然大多数机器学习模型仅显示出边际改进，但线性回归是唯一在统计上优于朴素随机游走的模型。该研究使用了加拿大银行的每日数据，并将其重采样为月度观测值，采用了扩展窗口框架进行评估。SHAP分析被用于解释表现最佳的模型，结果显示短期滞后和近期滚动均值是主要的预测因子，这与汇率接近随机游走的性质一致。
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经济学家就人工智能2500亿美元的经济影响展开辩论，测量存在差距
经济学家们正在努力准确衡量人工智能的经济影响，官方统计数据未能捕捉到其快速增长和改进。彼得森国际经济研究所的一份新政策简报估计，人工智能在2025年创造了2500亿美元的经济活动，产出年增长率高达惊人的2600%。作者们提议创建一个专门的人工智能统计跟踪，以更好地为政策决策提供信息，尽管一些专家质疑这些说法的规模，认为人工智能的影响主要是作为一种投入而非最终产品。
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美国 AI 经济年增长 2,600%，GDP 中几乎不可见
弗吉尼亚大学、Anthropic 和加拿大银行的经济学家发表的一篇新论文显示，美国 AI 经济正在经历爆炸式增长，以质量调整后的实际价值计算，年增长率估计约为 2,600%。这种快速扩张，预计到 2025 年将达到约 2500 亿美元，但在传统的 GDP 统计中几乎不可见，原因是 AI 能力的单位价格下降以及难以衡量 AI 对劳动力市场的影响（AI 可能取代人类工作）。该论文建议开发“AI 卫星账户”以更好地追踪这一增长，并为潜在的劳…
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加拿大央行：人工智能尚未造成大规模工人失业
加拿大央行表示，人工智能尚未导致大范围的失业。尽管人工智能的应用正在增加，但这家中央银行尚未观察到有大量裁员直接归因于人工智能技术。这表明，与一些公众的担忧相反，人工智能对加拿大劳动力市场的即时影响是有限的。