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bank marketing
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新的CoRTeC方法生成差分隐私合成表格数据
研究人员开发了CoRTeC，一种符合差分隐私标准的新型合成表格数据发布方法。该方法通过发布一个小的、有噪声的计数文件来限制隐私预算，任何生成器（包括语言模型）都可以使用该文件来创建合成数据，而无需直接访问真实记录。CoRTeC生成的合成数据在训练分类器方面表现出强大的性能，其AUC得分接近在真实数据上训练的得分，同时有效保护了个人隐私。
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新的IDE工具FairLint-DL可实现预训练偏见检测
研究人员开发了FairLint-DL，一个集成到Visual Studio Code中的新工具，允许开发人员在训练深度学习模型之前测试其偏见。该工具使用基于Shannon工作的信息论度量来量化受保护属性对预测的影响。在Adult Census Income等数据集上的评估显示出显著的公平性问题，FairLint-DL能够快速识别这些问题，证明了其在开发工作流程中简化公平性分析的潜力。