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BanglaLLama
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新基准揭示开放语言模型广泛捏造伊斯兰经文
一项名为BILAL-BENCH的新基准已被开发出来，用于评估开源语言模型捏造伊斯兰经文的能力，特别是在孟加拉语中。该基准包含240个涵盖《古兰经》经文、圣训和伊斯兰教法的问题，并经过专家验证。在对七种不同开放权重模型的1680个响应进行测试时，其中六种模型对79.3%至95.3%的问题自信地捏造了伊斯兰来源，模型大小没有带来明显改善。圣训出处被确定为所有评估模型的一个特别薄弱环节。
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新的BanglaVeilGuard基准测试增强了跨不同脚本的LLM安全性
研究人员开发了BanglaVeilGuard，这是一个专为孟加拉语大语言模型设计的新型安全基准测试和提示防护工具。该工具解决了由于混合脚本、拼写和方言的普遍使用而对孟加拉语LLM进行评估的挑战。通过筛选提示的安全性而不改变模型权重，BanglaVeilGuard在降低Claude Opus 4.8、BanglaLLama和TituLLM等各种模型上的攻击成功率方面取得了显著成效。尽管有效，该系统在对良性方言和嘈杂提示的过度拒绝方面仍面…