Bangla license plates

强大的深度学习框架可识别孟加拉语车牌

研究人员开发了一个强大的深度学习框架，用于识别孟加拉语车牌，集成了对象检测和光学字符识别。该系统利用基于 YOLOv8 的新颖的两阶段自适应训练策略进行车牌定位，准确率达到 97.83%，IoU 达到 91.3%。对于文本提取，采用基于 ViT + BanglaBERT 模型的 Vision-Language OCR 方法，字符错误率（CER）为 0.1323，单词错误率（WER）为 0.1068。该框架在各种环境条件下表现出一致的性…