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代码嵌入提升神经架构搜索效率
研究人员开发了一种名为代码导向语言模型嵌入（COLE）的新方法来改进神经架构搜索（NAS）。该技术使用现成的语言模型从神经架构的代码表示中生成嵌入，从而绕过了昂贵的微调或复杂的特征工程的需要。在 NAS-Bench-201 和 einspace 上的实验表明，COLE 嵌入的性能优于其他基于文本的编码，并显著降低了找到高性能架构所需的评估预算。
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15人中国团队打造AI图像生成黑马
一个由15人组成的团队开发了一个新的人工智能图像生成模型，将其定位为除Banana和GPT图像之外的第三种选择。该模型能够在短短40小时内完成一年的广告工作量，凸显了其效率。
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Modal 收购代理工具公司 Butter 以增强沙盒功能
Modal 已收购专注于代理工具工程的公司 Butter。此次收购将 Butter 的创始人 Erik Dunteman 和研究员 Raymond Tana 引入 Modal 的 Sandbox 团队。他们在这方面，尤其是在创建 bVisor 等轻量级沙盒方面的专业知识，有望将 Modal Sandboxes 打造成领先产品。