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Bamm
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BiPO网络以双向方法推进文本到动作合成
研究人员开发了BiPO，一个双向部分遮挡网络（Bidirectional Partial Occlusion Network），旨在改进文本到动作合成。这个新颖的模型集成了基于部分的生成与双向自回归架构，使其能够考虑过去和未来的动作上下文，同时提供对个体身体部位的详细控制。BiPO还采用了一种部分遮挡技术，在训练过程中概率性地遮蔽动作信息，从而增强其从文本描述生成自然且富有表现力的人类动作的能力。实验表明，BiPO在HumanML3D…
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人工智能生成音乐检测在真实广播中失效
研究人员开发了 BAMM，一个包含 40 小时真实电视录音的新数据集，用于评估广播媒体中人工智能生成音乐的检测。现有的检测方法，即使在合成广播数据上进行了训练，在应用于真实广播时性能也会显著下降。研究发现，目前基于 CNN 的检测器不足以在广播监控中可靠地识别人工智能生成音乐，这凸显了关键的领域差距。