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  1. TOOL · CL_79757 ·

    新方法使LLM规划与工具执行对齐

    研究人员推出了一种名为能力对齐分层学习(CAHL)的新方法,用于改进大型语言模型(LLM)使用外部工具的方式。CAHL通过联合优化高层规划策略和底层工具执行策略,解决了两者之间常见的对齐问题。在API-Bank、BFCL和Bamboogle等各种工具使用基准上的实验表明,CAHL在提升LLM性能方面是有效的。