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为班巴拉语儿童阅读评估开发新的ASR系统
研究人员开发了一个开源的自动语音识别（ASR）系统，专门用于评估班巴拉语（一种非洲语言）儿童的阅读能力。该系统名为Soloni，基于Fast-Conformer框架构建，与之前的基准相比，显著降低了词错误率和字符错误率。课堂试验表明该应用具有实用性，但对于10岁以下的儿童仍需进一步改进。
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BaldWhisper 模型实现 48% 的尺寸缩减和 2.15 倍的速度提升
研究人员开发了 BaldWhisper，一种显著压缩和加速 Whisper 语音转文本模型的方法。通过对嵌入使用低秩分解和合并 Transformer 层，BaldWhisper 在 MacBook Air M1 上实现了 48% 的模型尺寸缩减和 2.15 倍的速度提升。该方法在数据稀疏的情况下（例如仅有 32 小时训练数据的班巴拉语）也能保持 90% 的原始性能。