BalancedSDP

新框架对具有理论保证的MAXCUT聚类算法进行分析

本文介绍了一个新的框架，用于分析用于划分从两个亚高斯分布混合物中抽取的样本的三个算法——SDP1、BalancedSDP和谱聚类。研究人员为这些算法提供了统一的理论保证，表明只要定义的信噪比（SNR）足够高，即使在部分恢复的情况下，它们也能实现多项式错误分类率。此外，研究表明SDP1和BalancedSDP的错误分类误差随SNR呈指数衰减，当簇大小相等时，BalancedSDP无需显式去偏。