Balaji Venkateswaran

AI框架增强心血管疾病早期风险评估

研究人员开发了一个新颖的框架，结合了机器学习和深度神经网络，用于心血管疾病的早期检测。该系统利用来自物联网医疗设备（如心电图和血压监测器）的数据来识别关键健康指标。通过在集成架构中采用特征选择和优化的分类器（如支持向量机、随机森林和XGBoost），该框架旨在提高诊断准确性并减少假阳性。该系统设计用于云基础设施上的可扩展性，为主动医疗管理和临床决策支持提供了潜力。