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TOOL · CL_169734 · Jul 29 · 04:00

机器学习优化非常规油气田气举作业

研究人员开发了一种基于机器学习的工作流，用于优化非常规油气田的气举作业。该系统集成了用于预测气举性能曲线的机器学习模型和贝叶斯优化框架，以在设施容量限制内确定最佳注入速率。该工作流已在巴肯地层超过200口井成功试点和部署，平均产量提升超过5%。该方法为缺乏井下测量数据或可行多速率测试的油田提供了一种经济高效的解决方案。