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大型语言模型未能质疑过时的公司政策，凸显知识库需求

最近的一项实验揭示了在使用公司政策文件时，大型语言模型（LLMs）存在的显著局限性。研究发现，当Qwen3.8-Max等大型语言模型接收到政策文件时，未能质疑信息的有效性或时效性。在一个案例中，AI臆想了提供文本中不存在的报销流程细节；在另一个案例中，它未能识别出过时的政策，导致了潜在的错误财务建议。这些发现表明，仅仅将文件粘贴到大型语言模型中不足以实现可靠的内部知识检索，凸显了对更强大的知识库解决方案的需求。