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  1. TOOL · CL_236649 ·

    研究发现：多智能体LLM编排会产生显著的成本和延迟

    一项比较两种LLM智能体执行方法的研究发现，在保持相同准确性的前提下，编排多个智能体会显著增加成本和延迟。该研究评估了一种“内联臂”，其中单个智能体处理所有任务，与一种“编排臂”，该方法将工作委托给多个子智能体。在20项编程任务中，编排方法产生的账单代币数量增加了3.47倍至4.38倍，速度慢了2.41倍至7.76倍，证明了多智能体协调存在显著的“分叉成本”。