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Bai et al.
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AI 编码代理每次修复 bug 消耗 1000 万个 token，推动 API 使用量
AI 编码代理正在消耗大量 token，其中一个实例需要 1000 万个 token 来解决一个 bug。研究表明，这些代理使用的 token 量比标准的聊天机器人交互多约 1000 倍。token 消耗的激增主要是由代理任务驱动的，代理任务目前占 API 使用量的 97%，这标志着 AI 在自动化方面的采用迅速增加。
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AI代理从最小危险信号中学习安全规则
研究人员开发了一个名为EPO-Safe的新框架，使大型语言模型代理能够从最小的反馈中学习安全规范。该方法使用稀疏的二元危险信号，而不是丰富的文本反馈，使代理能够仅通过经验发现隐藏的安全目标。该框架在AI Safety Gridworlds和基于文本的场景中取得了成功，生成了可读的、解释潜在危险的规范。