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Bahrul Ilmi Nasution
Bahrul Ilmi Nasution
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新的R包naspaclust通过受自然启发优化算法增强了空间模糊聚类
一个名为naspaclust的新R包已被开发出来，通过整合模糊地理加权聚类（FGWC）方法与各种受自然启发优化算法来增强空间模糊聚类。该包包含七种优化算法，例如人工蜂群算法和粒子群优化算法，并对其随机化项和更新规则进行了修改。此外，naspaclust通过rdist包提供了扩展的距离度量选项，展示了其在不同案例中的实现和比较性能，以改进空间模糊聚类。
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新研究探索用于合成表格数据生成的潜在流模型
一篇新研究论文探讨了用于生成合成表格数据的潜在空间流模型，重点关注平衡分析效用与泄露风险和计算成本。该研究调查了七个数据集上的各种学习目标、概率路径和采样方法。主要发现表明，学习目标显著影响效用-风险权衡，速度和后验匹配有利于更高的效用，而速度和噪声匹配则优先考虑较低的风险。配置选择，如路径选择和集成预算，也会影响性能，并有可能节省计算成本。