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实体 Bahram Jafrasteh

Bahram Jafrasteh

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  1. TOOL · CL_169818 ·

    新框架统一了用于医学图像分割的主动学习和半监督学习

    研究人员开发了RegAL,一个统一了用于医学图像分割的主动学习和半监督学习的新框架。该方法通过同时选择信息量大的病例进行标注并利用未标记数据,解决了实际医疗环境中标记数据有限的挑战。RegAL采用共享的拓扑感知帕累托优化,并根据不确定性、特征多样性和拓扑一致性评估图像,以提高分割精度。