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BAGEL-7B-MoT

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TOOL · CL_340334 · Nov 3 · 00:00

新UniForget方法解决了多模态AI中的概念遗忘问题

研究人员推出了一种新颖的方法UniForget，旨在解决统一多模态模型（UMMs）中的跨通路概念遗忘问题。这些模型集成了图像生成和视觉理解能力。UniForget旨在防止UMMs生成目标概念的图像，同时确保它们无法识别输入图像中的该概念，并且不会损害其他功能。该方法使用UUBench进行了评估，UUBench是一个包含30个目标概念和60个相关邻近概念的新基准，并在BAGEL-7B-MoT和Janus-Pro-7B等模型上展示了高联合遗忘率。