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实体 Bag-of-Concepts Document Representation for Bayesian Text Classification

Bag-of-Concepts Document Representation for Bayesian Text Classification

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  1. TOOL · CL_174386 ·

    LLM的语义缓存基于含义来降低成本和延迟

    本文介绍了一种用于LLM的语义缓存技术,该技术基于查询的含义而非精确措辞进行键值匹配。通过将查询嵌入到向量中,并使用余弦相似度将其与缓存进行匹配,这种方法可以显著降低重复或释义问题的成本和延迟。作者演示了一个实时缓存,该缓存会在用户输入时对条目进行评分,并强调了调整相似度阈值以平衡缓存命中率和提供错误答案风险的重要性。