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TOOL · CL_15478 · May 5 · 04:00

研究人员开发 BadSNN，利用脉冲神经元超参数进行后门攻击

研究人员开发了“BadSNN”，一种针对脉冲神经网络（SNN）的新型后门攻击。该攻击利用脉冲神经元超参数（如 Leaky Integrate-and-Fire 模型）的变异来引入恶意行为。BadSNN 在不同的数据集和架构上表现出强大的性能，优于现有的数据投毒攻击，并对常见的缓解策略表现出韧性。