bacterial species

波数感知深度学习增强拉曼光谱分析

研究人员开发了一种新颖的深度学习方法来分析拉曼光谱，将光谱数据视为强度和波数对，而不是固定网格向量。这种波数感知表示使用 Transformer positional encodings 实现，在卷积、残差和 Transformer 网络中表现出对噪声、不同采样密度和部分光谱覆盖的鲁棒性。该方法优于传统的基于索引的编码，尤其是在训练期间未见过的情况下，表明了在各种测量场景下实现更可靠光谱分析的途径。