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Backward Evidence Induction

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  1. TOOL · CL_180523 ·

    新的CRISP框架通过识别关键步骤来训练高效的深度搜索代理

    研究人员推出CRISP，一个旨在训练更高效深度搜索代理的新框架。与之前统一惩罚工具使用的方法不同，CRISP区分了必要的证据收集步骤和冗余步骤。它通过使用反向证据归纳来标记关键步骤，然后将这些判断提炼成一个识别器以进行高效分析。在BrowseComp和HLE-Verified上的实验表明，CRISP在保持高精度的同时显著减少了交互轮次。