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新型MLBNet模型增强心血管造影剂分割
研究人员开发了一种名为双部分多侧支网络（MLBNet）的新型深度学习模型，用于分割心血管介入造影剂中的多个结构。该架构采用多侧支编码器块进行重复特征提取，以及专注于不同结构特性的多头解码器分支。该模型在各种模型、合成主动脉和动物模型上进行了训练和评估，证明了其以高精度分离导丝、导管、血管和背景像素的有效性。
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Anthropic 的 Claude Code 通过新的 /goal, /loop, /batch, /background 命令获得自主性
Anthropic 更新了 Claude Code，增加了四个新命令，允许更自主的运行，摆脱了之前每次轮次后暂停的默认设置。新命令包括用于基于条件的任务的 /goal，用于基于间隔的检查的 /loop，用于将任务并行处理到拉取请求中的 /batch，以及用于分离会话的 /background。这些模式为长期运行的任务提供了更大的灵活性，但可能会增加 token 使用量，特别是 /batch 命令可能会生成多个子代理。