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BAAI/bge-m3
BAAI/bge-m3
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新的 RAG 基准评估审计性和时间准确性
一套新的基准 RAB 和 LRB 已被开发出来，用于评估检索增强生成（RAG）系统，重点关注审计性和时间数据准确性。RAB，即可重放审计基准，评估系统重放决策的能力，这与欧盟人工智能法案关于记录保存的文章一致。LRB，即生命周期检索基准，测试系统在特定时间点检索有效数据的能力，而不仅仅是最新的信息。这些基准被设计为确定性的，并且可以在本地运行，同时提供配套代码和预印本。
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开发者通过多阶段检索为书籍系列构建了高级RAG
一位开发者为《冰与火之歌》系列书籍构建了一个检索增强生成（RAG）系统，该系统包含全文搜索和RAG驱动的聊天界面。该RAG系统采用多阶段检索流程，首先使用密集和稀疏检索方法，然后进行融合和重排，最后使用Llama 3.3 70B生成答案。开发者强调了全文搜索对于某些查询的重要性，并强调了指令微调嵌入和强大的重排过程在提高RAG性能方面的有效性。