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实体 B3LYP/def2-SVP

B3LYP/def2-SVP

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  1. TOOL · CL_70453 ·

    新AI方法提高化学泛函预测的准确性

    研究人员开发了一种名为导数信息XC-Loss (DI-Loss) 的新方法，以提高计算化学中机器学习交换-关联泛函的准确性。该技术结合了能量的一阶和二阶导数信息，从而显著降低了能量误差并加快了自洽场迭代。改进后的泛函在预测下游计算中的激发态方面也表现出更好的性能。