B2T-Agent

新的Behavior2Trip基准挑战LLM在个性化旅行规划方面的能力

研究人员推出了Behavior2Trip (B2T)，一个通过分析用户行为轨迹进行个性化旅行规划的新基准和智能体。与依赖明确指令的现有方法不同，B2T从过去的行动中推断偏好，减轻了用户的交互负担。该基准源自一个大型中文旅行平台，包含11,400个用户行为实例。实验表明，像GPT-4.1这样的当前大型语言模型在此任务上面临挑战，通过率较低，而提出的B2T-Agent，特别是基于Qwen3-8B构建时，则展现出卓越的性能和泛化能力。