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B200 GPUs
B200 GPUs
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新框架优化万亿参数MoE模型以提高效率
研究人员开发了一个新的框架，用于优化混合专家（MoE）语言模型，该模型可以扩展到万亿参数。该框架解决了部署如此大型模型所带来的显著内存和带宽限制。通过采用硬件原生稀疏量化技术和定制分组稀疏GEMM内核，该系统在NVIDIA B200 GPU上实现了准确性、服务吞吐量和延迟降低方面的显著改进。
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OpenVDN 发布 VDN-Minimax-H3 以实现更快的视频生成
OpenVDN 发布了 VDN-Minimax-H3 (VDN-H3)，这是一个开源视频生成模型，它利用混合注意力架构来实现更快的推理。该模型可以在八个 B200 GPU 上以 11.23 秒的速度生成一个 14.4 秒的视频片段，显著加快了视频创作速度。VDN-H3 基于 MiniMax H3 构建，并包含即插即用 LoRA 适配器，便于集成，模型权重和训练代码均公开可用。