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Azure Prompt Shield

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  1. TOOL · CL_322259 ·

    LLM安全代理易受日志注入攻击

    一项新研究强调了大型语言模型(LLM)处理安全日志时的一个关键漏洞,即提示注入攻击可以嵌入看似无害的数据中。与传统的SQL注入不同,LLM在代码和数据之间缺乏清晰的分离,使其容易受到隐藏在日志中的指令的影响。研究人员发现,即使有分层防御,仍然存在显著的残留风险,模型在以真实的日志格式呈现时,常常无法检测或区分恶意指令。