Azure Functions
PulseAugur coverage of Azure Functions — every cluster mentioning Azure Functions across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
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构建 Azure Functions 上长期运行工具的指南
本文提供了关于构建 Microsoft Azure Functions 长期运行工具的指南。它详细介绍了如何在 Azure 云环境中高效地管理和执行这些工具。
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强化学习将多 GPU 系统中的 AI 推理路由速度提高了 3.5 倍
研究人员探索了使用强化学习（RL）为 AI 系统创建自适应推理批处理和路由策略。在具有可预测流量的单 GPU 场景中，RL 相较于静态批处理方法仅提供了微小的改进。然而，在具有混合请求类型和资源竞争的多 GPU 环境中，RL 代理发现了一种策略，该策略显著减少了队首阻塞，与轮询路由相比提高了 3.5 倍，与最佳启发式基线相比提高了 48%。这种自适应策略在满足服务水平协议的同时实现了更高的吞吐量和更低的延迟，表明 RL 的优势在于复杂…
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强化学习优化AI推理路由，提高吞吐量
研究人员开发了一种强化学习（RL）方法来优化AI系统的推理批处理和路由，特别是在多GPU环境中。他们的研究结果表明，虽然RL在单GPU设置中仅带来边际收益，但在异构多GPU路由场景中，其性能远超传统启发式方法。RL代理发现了一种工作负载隔离策略，通过消除队首阻塞（Head-of-Line blocking）来显著降低延迟并提高吞吐量，证明了RL在推理基础设施的复杂组合决策制定中的有效性。
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将 .NET MCP 服务器部署到 Azure Functions 作为自定义处理程序
本教程详细介绍了如何将现有的 .NET MCP 服务器部署到 Azure Functions，该教程建立在之前将其托管在 Azure Container Apps 上的指南之上。该过程涉及使用 Azure Functions 作为 ASP.NET Core MCP 服务器的自托管自定义处理程序，维护其无状态和 Streamable HTTP 要求。此方法允许 Azure Functions 主机将 HTTP 请求代理到现有服务器，在无…
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Azure Functions 迁移遇到 MCP 扩展身份验证问题
一位 .NET 开发者在将 MCP 服务器迁移到 Azure Functions 时遇到了身份验证问题。问题源于 Azure Functions 环境中 MCP 扩展的授权机制。作者详细介绍了在此迁移过程中遇到的具体挑战。
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Microsoft Agent Framework 增加了持久化的 AI 工作流功能
Microsoft Agent Framework (MAF) 引入了一个新的编程模型，用于构建持久化的 AI 代理工作流。该模型利用执行器 (Executors) 来处理单个工作单元，并使用工作流构建器 (WorkflowBuilders) 将这些单元连接成多步管道。该框架支持在进程内执行以进行开发和测试，并可以选择使用 DurableTask 为生产环境添加有状态的持久化执行功能。
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Microsoft Agent Framework 为 .NET 开发者新增持久化工作流
Microsoft 在其 Agent Framework 中引入了持久化工作流（Durable Workflows）作为一项新功能，利用 .NET。此增强功能旨在通过提供强大的工作流管理功能来简化复杂代理式应用程序的开发。此次集成预计将简化需要多步流程和状态管理的复杂 AI 代理的创建和部署。