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  1. COMMENTARY · CL_142704 ·

    AI CloudOps风险:CLI访问创造了不受限制的行动空间

    通过命令行界面(CLI)操作云基础设施的AI代理,由于其广阔、不受限制的行动空间而带来重大风险。虽然CLI在故障排除等任务中提供了广泛的覆盖范围和即时效用,但其灵活性可能导致意外的破坏性操作。企业CloudOps需要超越单纯CLI访问的层层控制,包括最小权限、变更审批和策略检查,以确保AI代理安全运行并符合人类意图。

  2. TOOL · CL_116230 ·

    将 .NET MCP 服务器部署到 Azure Functions 作为自定义处理程序

    本教程详细介绍了如何将现有的 .NET MCP 服务器部署到 Azure Functions,该教程建立在之前将其托管在 Azure Container Apps 上的指南之上。该过程涉及使用 Azure Functions 作为 ASP.NET Core MCP 服务器的自托管自定义处理程序,维护其无状态和 Streamable HTTP 要求。此方法允许 Azure Functions 主机将 HTTP 请求代理到现有服务器,在无…

  3. TOOL · CL_92154 ·

    使用 .NET 和 Azure Container Apps 构建和部署 MCP 服务器

    本文详细介绍了如何使用 .NET 和 Azure Container Apps 构建和部署模型上下文协议 (MCP) 服务器。文章解释了取代旧方法的 Streamable HTTP 传输,该传输允许 MCP 服务器作为可扩展的 HTTP 服务运行。该指南涵盖了本地开发、使用 Docker 进行容器化、部署到 Azure 以及客户端交互,并使用了一个带有 echo、add 和 server_time 等基本工具的示例服务器。