Azrin Sultana

已撤回的论文详细介绍了用于预测应用评分的AI框架

一篇研究论文提出了一个新的轻量级框架，通过融合视觉和文本数据来预测移动应用评分。该模型结合了用于UI特征的MobileNetV3和用于语义信息的DistilBERT，取得了强劲的性能指标，包括0.1060的平均绝对误差。该方法旨在为开发人员提供更好的用户满意度洞察，并支持在边缘设备上高效部署。然而，该论文后来被作者Azrin Sultana撤回。