azobenzene

New neural network models molecular electronic states for chemistry

研究人员开发了一种新颖的神经网络架构和训练程序，旨在模拟分子系统的电子基态和激发态。该方法学习电子态哈密顿量的隐式基表示，能够统一处理多个电子态、锥交点和非绝热耦合。该模型在胸腺嘧啶和偶氮苯等光化学系统上进行了训练和评估，准确地再现了基态和激发态的能量和振荡器强度，并研究了关键的分子几何形状。