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Azizian

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  1. TOOL · CL_268228 ·

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    研究人员开发了一个新的理论框架,用于分析深度学习中使用的优化算法的收敛特性。这种方法借鉴了遍历理论,研究了随机梯度下降等算法接近最小化器的预期时间。研究结果表明,在包括高斯噪声和亚指数噪声在内的假设下,该命中时间围绕其平均值呈指数分布,平均值由目标函数的平稳测度决定。