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Ayush Pandey
Ayush Pandey
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开发者探讨 AI 与端到端测试框架
E2E 测试框架用于驱动和验证真实 UI 操作,目前正与 AI 和端到端强化学习相关联。计算机科学专业的学生 Ayush Pandey 正在探索这项技术,并在 Mastodon 和 DEV Community 等平台上分享他的进展。
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新研究探索先进的3D医学图像分割技术
两篇新研究论文探索了3D医学图像分割的先进技术。第一篇Consispace介绍了一个语义感知的重采样框架,旨在通过确保一致的体素间距并利用深度特征进行切片内相关性来提高分割精度。第二篇论文介绍了DivAS,一个交互式3D分割框架,它使用深度加权的体素聚合,并且设计用于处理各种3D场景表示,如Gaussian Splatting和NeRF,而无需进行特定于表示的优化。