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Ayurveda
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NLP通过知识图谱解锁古印度医学文本
研究人员开发了一种新颖的方法，使用自然语言处理（NLP）技术从翻译的古印度医学文本（如Sushruta Samhita）中提取和分类知识。该方法采用命名实体识别（NER）来识别疾病、治疗方法和药用植物，使用BERTopic模型对医学主题进行分类，并利用Neo4j构建知识图谱来表示实体之间的关系。这个计算框架旨在增强历史医学知识的可访问性和理解性，弥合传统文本与现代数据驱动研究在阿育吠陀、医学信息学和数字人文等领域的差距。
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AI 经过古印度阿育吠陀心理学微调，用于心理健康
个人探索了对语言模型进行古印度阿育吠陀心理学训练以应对心理健康危机的潜力。该实验涉及使用约 3000 年的阿育吠陀知识对 AI 进行微调，这为 AI 驱动的心理健康提供了一种新颖的方法。