Aysan Ghayouri Pirsoltan

新框架融合乳腺钼靶视图以改进乳腺癌分类 · 跟踪到2个来源

研究人员开发了一种新颖的以令牌为中心的框架，用于整合来自不同乳腺钼靶视图（CC和MLO）的信息，以改进乳腺癌分类。该方法使用专用的融合令牌，在冻结的视觉 Transformer 中促进视图之间的结构化、多深度通信，从而增强了跨视图依赖关系的表示。在 VinDr-Mammo 数据集上的实验表明，与现有的基线相比，F1 分数和 AUC 有显著提高，特别是在 BI-RADS 分类方面。