Ayana Mussabayeva

新的脑电图解码方法使用事件时间后验模型进行反应时间预测

研究人员开发了一种从脑电图（EEG）数据解码反应时间的新方法，将问题重新表述为事件时间后验建模。该模型不直接预测标量反应时间，而是估计响应相关事件时间的后验分布。这种方法将行为潜伏期视为潜在计时动态的弱观测。该方法在健康大脑网络对比变化检测任务上进行了评估，与传统的标量回归和时间读出控制相比，在多个种子和模型架构上始终提高了反应时间预测的准确性。