Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
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新论文介绍用于实体摘要的思维之树
研究人员在 EKAW 2026 上发表了一篇新论文，详细介绍了“ToT4ES: Tree of Thought for Entity Summarization”。该方法利用由大型语言模型指导的思维之树方法来选择相关的三元组，在 LinkedMDB 数据集上的实体摘要方面取得了高达 20.3% 的相对改进。该研究由 Asep Fajar Firmansyah 在都灵发表。
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研究人员在 EKAW 2026 发表数据投毒论文
研究人员 Adel Memariani 和 Arnab Sharma 在 EKAW 2026 发表了他们的论文《当置信度反噬：利用链接预测分数进行数据投毒》。该研究由 Michael Röder 和 Axel Ngonga 共同撰写，专注于利用链接预测分数的数据投毒技术。
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DICE 研究员在 ECML PKDD 上发表关于知识图谱嵌入的 ASTRA 论文
DICE 的研究员 Duygu Ekinci Birol 在那不勒斯的 ECML PKDD 2026 上发表了题为“ASTRA: Adaptive Structure-Aware Post-Hoc Alignment of Knowledge Graph Embeddings”的论文。该研究由 Mohamed Sherif、N'Dah Jean Kouagou 和 Axel Ngonga 合著，专注于对齐知识图谱嵌入。
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关于知识图谱嵌入的AI研究论文被 IEEE ICDM 2026 接收
一篇题为“ATLAS: Adaptive Attribute-Aware Post-Hoc Alignment of Knowledge Graph Embeddings”的研究论文已被 IEEE 国际数据挖掘会议 (ICDM) 2026 接收。会议将于11月12日至15日在中国沈阳举行。论文作者包括 Duygu Ekinci、N'Dah Jean Kouagou、Mohamed Ahmed Sherif 和 Axel Ngonga。