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RESEARCH · CL_06796 · Apr 28 · 04:00

机器学习模型在预测波动剧烈的澳大利亚电力价格方面面临困难

一项新研究对澳大利亚国家电力市场六种用于短期电力价格预测的机器学习模型进行了基准测试。研究强调，由于价格波动剧烈、模式不规则以及市场结构性变化，预测面临重大挑战。与LSTM和SVR相比，GBRT等基于树的模型在价格预测方面表现更优，R平方值达到0.88，但总体预测准确性仍然较低，误差率很高。