AW-PINN

An adaptive wavelet-based PINN for problems with localized high-magnitude source

研究人员开发了一种自适应小波基物理信息神经网络（AW-PINN），以解决求解微分方程的局限性，特别是那些具有局部高幅度源项的方程。该新框架动态调整小波基函数，以管理极端损失不平衡并避免标准神经网络固有的频谱偏差。AW-PINN 方法通过不依赖自动微分来加速训练，并在各种具有挑战性的偏微分方程上展示了优于现有方法的性能。