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实体 Avrajit Ghosh

Avrajit Ghosh

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  1. TOOL · CL_77204 ·

    研究论文揭示稀疏目标误导旋转不变机器学习算法

    一篇新研究论文着重指出了旋转不变算法在逻辑回归中从稀疏目标数据学习时的一个基本问题。研究表明，当处理从特定分布采样的硬标签时，尤其是在底层权重向量稀疏的情况下，这些算法的性能可能会被证明是次优的。该论文提出，非旋转不变算法可以通过重新参数化权重来获得更好的性能，为学习无噪声软目标提供了一种更有效的方法。