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实体 Avraham Cooper

Avraham Cooper

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  1. TOOL · CL_195908 ·

    深度神经网络展现出对新物体方向的涌现泛化能力

    研究人员提出了证据，表明深度神经网络（DNN）能够泛化到识别训练数据中不存在的物体方向。这种能力似乎随着训练中使用的熟悉物体的数量增加而增强，特别是当这些物体以熟悉方向的二维旋转形式呈现时。研究表明，这种泛化是由对熟悉和不熟悉物体之间共同特征进行调整的神经元促进的，表明存在类似大脑的神经机制在起作用。