Avijit Ghosh

人工智能社会影响评估显示存在关键差距，需要提高透明度

一项对人工智能社会影响评估的新分析揭示了当前报告实践中存在的重大差距。该研究审查了186份第一方发布报告和248份第三方来源，发现尽管独立评估者对偏见和有害内容提供了更全面的评估，但第一方报告通常流于表面且细节日益减少。除非受到合规性或产品采用的强制要求，否则开发人员会优先降低对数据来源、劳动力成本和基础设施的披露，这凸显了制定政策以强制开发人员透明化并加强独立评估生态系统的迫切需求。